AI Systems Architect / AI Engineering Lead

Мы создаём AI-native операционную систему для портфеля мобильных и веб-приложений. Это не типичная роль AI-инженера.
Мы ищем специалиста, который умеет проектировать и внедрять практичные production-grade AI workflow для следующих направлений:

• разработка ПО
• автоматизация QA
• аналитика
• операции по user acquisition
• автоматизация customer support
• product intelligence
• операции с подписками

Цель — построить высокоавтоматизированную продуктовую организацию, где AI-агенты помогают в:

• проектировании архитектуры ПО
• написании и тестировании кода
• генерации и приоритизации задач
• мониторинге аналитики
• автоматизированном QA
• support workflow
• acquisition workflow
• операционном мониторинге

Основные направления:

• AI-assisted engineering workflows
• multi-agent development workflows
• агенты для архитектуры / code review / тестирования
• интеграции с GitHub и Linear
• orchestration systems
• AI evaluation pipelines

Analytics & Product Intelligence:

• централизованные аналитические пайплайны
• валидация событий
• anomaly detection по продуктам
• funnel analysis
• portfolio-level monitoring
• автоматизированная отчётность

Автоматизация user acquisition:

• Meta Ads (Facebook / Instagram), Google Ads и TikTok Ads
• attribution systems
• мониторинг кампаний и алерты
• анализ креативов и воронок
• оптимизация бюджета и эффективности

Автоматизация customer support:

• AI-powered support workflows
• обработка отмен подписок
• refund handling
• FAQ / системы объяснения продукта
• классификация support tickets
• escalation workflows
• контроль качества AI-support

Нам особенно интересны кандидаты, которые понимают:

• AI orchestration
• практическую автоматизацию
• event-driven systems
• observability
• архитектуру аналитики
• cost optimization
• engineering reliability
• growth / product operations

Основной стек и технологии:

• Linear
• GitHub
• Notion
• OpenAI / Codex
• Claude
• LiteLLM
• Python / FastAPI
• orchestration systems
• CI/CD
• analytics pipelines
• mobile/web products
• subscription systems

Нам особенно интересны кандидаты, которые понимают:

• AI orchestration
• практическую автоматизацию
• event-driven systems
• observability
• архитектуру аналитики
• cost optimization
• engineering reliability
• growth / product operations

Основной стек и технологии:

• Linear
• GitHub
• Notion
• OpenAI / Codex
• Claude
• LiteLLM
• Python / FastAPI
• orchestration systems
• CI/CD
• analytics pipelines
• mobile/web products
• subscription systems

Эта роль может не подойти, если вы:

• воспринимаете AI только как prompt engineering без инженерной базы
• опираетесь исключительно на no-code инструменты без system design
• больше ориентированы на AI-демо и эксперименты, чем на production systems
• предпочитаете быстрые прототипы без ответственности за надёжность и эксплуатацию

Мы ищем человека, который:

• мыслит системно
• ценит простоту
• избегает ненужной сложности
• понимаете ограничения и поведение LLM в реальных условиях
• цените инженерную дисциплину, наблюдаемость и качество
• умеете находить, где AI даёт реальную пользу, а где нет

Будет большим плюсом:

• опыт работы с мобильными subscription apps
• AppsFlyer / attribution systems
• автоматизация Meta / Google Ads
• AI support systems
• agentic workflows
• аналитическая инфраструктура
• experimentation systems
• автоматизация product operations

​​​​​​​Как будет выглядеть успех через 6–12 месяцев:

• AI-ассистированные процессы разработки интегрированы с Linear и GitHub
• автоматизированы архитектура, code review и тестирование
• внедрена централизованная система аналитики с anomaly detection
• покрыт автоматизированный QA для web и mobile продуктов
• AI support workflows обрабатывают значимую часть пользовательских запросов
• автоматизирован мониторинг и оптимизация user acquisition
• существенно снижена операционная нагрузка на команды
• ускорена разработка без потери качества
• выстроены AI governance, evaluation и observability системы